回答:所谓并发，从概念可以看出其并不是并行，在用户的角度来看有一种同时执行的错觉，但在数据库内部确实串行的，或者说在某种粒度是串行的。以更新表中某一行数据为例，在更新时会对改行数据加锁，避免其它进程对该行的访问，从而避免数据冲突。除此以外，还有其它各种锁来适应不同的场景。所以，我们所谓的并发场景下，并不会出现数据问题。
shaonbean
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:1、这个题目问得不那么准确，你必须要精准计算出每秒查询时间（QPS）和事务时间（TPS），好比你感冒了，你说要配什么药，医生只能凭经验，你如果去抽象化验，知道是病毒还是细菌感染，数量是多少后，才能进一步诊断和配置服务器硬件。2、接下来，你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量。比如redis一般是11w左右（纯粹内存读写）、mysql每秒写8w左右，读10来万（单表，多表就不一定，得看SQL的写法...
tuniutech
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...标的物表 target_tbl(id,name,total_number,available_number,froze_number)抢购交易表trade_order_tbl(order_id,target_tbl_id,state,trade_number,user_id)target_tbl描述了抢购的目标物件信息：名字，总数量，可用数量，冻结数量。trade_order_tbl描述了用...
...将其 除100，这样就将其精确到小数点后两位。 难点2：高并发时对服务器的访问压力类似抢红包、1元抢购，秒杀等业务场景都是在同一时间大量请求堆积到服务器，从而导致服务器资源紧张，程序处理不过来。那么我们要做的...
...将其 除100，这样就将其精确到小数点后两位。 难点2：高并发时对服务器的访问压力类似抢红包、1元抢购，秒杀等业务场景都是在同一时间大量请求堆积到服务器，从而导致服务器资源紧张，程序处理不过来。那么我们要做的...
...将其 除100，这样就将其精确到小数点后两位。 难点2：高并发时对服务器的访问压力类似抢红包、1元抢购，秒杀等业务场景都是在同一时间大量请求堆积到服务器，从而导致服务器资源紧张，程序处理不过来。那么我们要做的...
...话不多说，首先分享一个业务场景-抢购。一个典型的高并发问题，所需的最关键字段就是库存，在高并发的情况下每次都去数据库查询显然是不合适的，因此把库存信息存入Redis中，利用redis的锁机制来控制并发访问，是一个不...
...类似，瞬时流量更甚。 主要需要解决的问题有两个： 高并发对数据库产生的压力 竞争状态下如何解决库存的正确减少（超卖问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用R...
...数据库更新同一个商品库存，需对同一行记录加锁，随着并发的压力逐渐增大，数据库更新的性能是逐渐下降的。从而引起提供库存service的应用服务性能下降，连锁的影响到下单service的性能，最终反馈到消费者的可能就是整个...
...数据库更新同一个商品库存，需对同一行记录加锁，随着并发的压力逐渐增大，数据库更新的性能是逐渐下降的。从而引起提供库存service的应用服务性能下降，连锁的影响到下单service的性能，最终反馈到消费者的可能就是整个...
...数据库更新同一个商品库存，需对同一行记录加锁，随着并发的压力逐渐增大，数据库更新的性能是逐渐下降的。从而引起提供库存service的应用服务性能下降，连锁的影响到下单service的性能，最终反馈到消费者的可能就是整个...
...件，如果直接在网页触发执行发送，程序会出现超时 高并发场景，当某个时刻请求瞬间增加时，可以把请求写入到队列，后台在去处理这些请求 抢购场景，先入先出的模式 redis & redis-cluster redis在年初发布了3.0.0,官方支持了redi...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
阿罗
ernest
